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为了提高汽车售后服务水平,实现配件库存需求的准确预测,采用灰色预测方法,首先对原始数据进行处理,其次通过灰色预测建立模型,最后对模型进行求解并检验,结果表明,原始数据处理后的预测结果更优.
汽车售后配件库存需求模型分析及应用
【摘 要】
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为了提高汽车售后服务水平,实现配件库存需求的准确预测,采用灰色预测方法,首先对原始数据进行处理,其次通过灰色预测建立模型,最后对模型进行求解并检验,结果表明,原始数据
【机 构】
：
江汉大学机电与建筑学院,湖北武汉430056
【出 处】
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北京汽车
【发表日期】
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2020年5期
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