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文章基于统计和基于规则的垃圾邮件过滤技术，将语义理解的研究和垃圾邮件过滤算法的研究结合起来，构建一个通过语义理解对垃圾邮件进行过滤的模型，并提出一种改进的分词算法，提高了分词的效率、准确率和识别未登录词的能力。最后通过实验数据可知，基于语义理解的过滤模型，在一定程度上解决了邮件过滤中遇到的词的“拆解”的问题、分词后所遇到的未登录词的问题，为垃圾邮件过滤提供了有益的探索。