【摘 要】
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本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质:前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。
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本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质:前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。建议按照简约式方程构建工作回归元,其具有模型数理逻辑支持下的可替代意义。工作回归元的不同导致结构式方程分阶段最小二乘估计的不同结果,之于恰好识别方程则揭示了业内关于间接最小二乘估计方法的一个误区。
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