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文章为有效应对垃圾短信, 在短信数据集 “SMSSpamCollection” 上, 以Scikit-Learn为工具, 通过实验对比验证, 结果表明, 在比较的7种垃圾短信过滤统计学习方法中, 朴素贝叶斯和支持向量机方法在判别准确率方面明显优于其他方法, 这2种方法可以作为其他方法用以比较的基准测试方法.