一种处理离散流场数据的神经网络模型

来源 :水动力学研究与进展(A辑) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyunvc
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根据流体运动的连续性 ,提出“空间邻域矢量相近”准则 ,建立人工神经网络模型 ,对由试验获取的异常离散流速数据以及网格化插补引起的误差进行修补 ,通过数值试验的方法 ,对该网络模型进行验证 ,并对产生误差的主要控制参数进行分析。 According to the continuity of fluid motion, this paper puts forward the criterion of “similarity of space adjacent vectors”, builds the artificial neural network model, repairs the abnormal discrete velocity data acquired by the experiment and the error caused by grid interpolation. Through the numerical experiment, The network model is verified, and the main control parameters that produce errors are analyzed.
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