【摘 要】
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为了降低基于接收信号强度指示（RSSI）测距误差,提高基于RSSI测距定位精度,提出了基于人工神经网络的RSSI测距的牛顿定位算法（NL-ANN-RSSI）。NL-ANN-RSSI算法分别在RSSI测距和定位
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为了降低基于接收信号强度指示（RSSI）测距误差,提高基于RSSI测距定位精度,提出了基于人工神经网络的RSSI测距的牛顿定位算法（NL-ANN-RSSI）。NL-ANN-RSSI算法分别在RSSI测距和定位计算方面提高定位精度。首先,利用人工神经网络对RSSI值预处理,降低测距误差;然后,利用最小二乘法估计节点位置,并将此估计值作为牛顿定位算法的初始值;最后,利用牛顿定位算法修正节点位置。实验数据表明,基于人工神经网络的RSSI优化的测距误差比传统的RSSI测距算法有大幅下降,归一化平均定位误差下降了约
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