应用于随机失谐叶盘振动分析的代理模型研究

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蒙特卡洛方法常被用来获得随机失谐对叶盘振动响应的影响,但该方法计算负荷大。本文应用多项式响应面和Kriging代理模型预测失谐叶盘的幅值放大因子。为进一步提高预测精度,这里采用期望提高的Kriging方法来处理随机失谐与幅值放大因子之间复杂的非线性关系。采用失谐叶盘集中参数模型来验证文中代理模型的有效性。计算结果表明,期望提高的Kriging模型的失谐响应预测精度要远高于多项式响应面。
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