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为精确诊断转子故障，以转子故障模拟实验台的实测数据为研究对象，采用基于小波包能量特征向量提取的信号特征值作为网络的学习样本，采用改进弹性BP算法训练网络研究转子的振动状态。为神经网络在转子故障诊断领域更深入广泛的应用提供可参考的思路和方法。
基于改进弹性BP算法神经网络转子故障诊断
【摘 要】
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为精确诊断转子故障，以转子故障模拟实验台的实测数据为研究对象，采用基于小波包能量特征向量提取的信号特征值作为网络的学习样本，采用改进弹性BP算法训练网络研究转子的振动状
【机 构】
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华北电力大学工商管理学院
【出 处】
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燃气轮机技术
【发表日期】
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2009年1期
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