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提出了一种焊接质量级别的粗集决策新算法．分析了焊接缺陷智能识别算法的粗糙特征；将分级依据作为条件属性，质量级别作为决策属性，建立了焊接质量智能分级的粗集模型；从焊接缺陷库中选取了多组有代表性的复合焊接缺陷样本，构建知识库，形成决策表；对决策表中的信息进行了计算和约简，得到了最小决策规则．结果表明，相比普通分级算法74％的分级正确率，提出的新算法正确率高达94％，并对智能识别过程中的迁移错误具有很强的鲁棒性，应用前景广阔．