【摘 要】
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为了提高人脸识别系统的速度,根据中国人人脸区域特征的差异性,在验证了提取的人脸几何特征符合正态分布假设的基础上,提出了基于正态分布的贝叶斯分类方法进行中国人人脸特
【机 构】
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重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
【基金项目】
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教育部科学技术重点项目(02057);教育部春辉计划(2003589)资助。
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为了提高人脸识别系统的速度,根据中国人人脸区域特征的差异性,在验证了提取的人脸几何特征符合正态分布假设的基础上,提出了基于正态分布的贝叶斯分类方法进行中国人人脸特征的区域分类的一种新方法.为了验证本方法的可行性和有效性,通过对IISL图像数据库中具有典型区域特征的东北和西南两大区域的人脸几何特征进行最小误差贝叶斯分类实验,结果表明提出的方法可行有效.同时,在分析了影响分类识别率的一些主要因素的基础上,提出了进一步对中国人人脸区域特征的研究的解决设想和以后将要开展的工作.
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