【摘 要】
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为根据NILMD监测的数据准确识别出家用设备,本文通过MATLAB绘图计算后分析出设备的运行特征向量属性,并利用变点检测技术分别提取出不同设备的暂、稳态运行特征向量集合构成
【机 构】
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西南石油大学机电工程学院,西南石油大学土木工程与建筑学院,西南石油大学土木工程与建筑学院.
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为根据NILMD监测的数据准确识别出家用设备,本文通过MATLAB绘图计算后分析出设备的运行特征向量属性,并利用变点检测技术分别提取出不同设备的暂、稳态运行特征向量集合构成暂、稳态数据库,基于所提取的特征建立了自动识别单一设备的匹配模型,利用MATLAB编程将待测样本与数据库进行暂、稳态的对应匹配,发现稳态识别率高到100%,匹配度高达90%以上,证明该模型的正确性.
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