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[摘 要]基于社会经济的快速发展，作物病虫害监测工作已经引起人们的重视。通过分析微光谱的作物病虫害监测发展，能够减少农作物病虫害的发生率，有效提高我国农业经济。因此，本文主要研究微光谱的作物病虫害监测进展，希望能够给相关工作人员提供一定的参考与帮助。
[关键词]微光谱；作物病虫害监测技术
中图分类号：TU787 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）45-0358-01
我国是一个农业大国，如果农作物发生病虫害后，如果不及时采取有效措施解决，会严重影响农业经济的发展，给农民带来很大困扰。根据大量的研究数据表明，采用微光谱技术，能够有效减少农作物病虫害，保证农民的经济收入。鉴于此，本文主要分析微光谱的作物病虫害监测技术，从而推动我国农业经济的快速发展。
1 农作物病虫害的影响
根据大量的农业数据表明，农作物病虫害是影响农业经济的重要因素之一，能够有效保证农业经济，提高农作物的生产质量。如果农作物发生病虫害，不仅能够影响农业经济，降低农民的经济收入，还会影响微光谱的作物病虫害监测技术的应用。根据联合国农业粮食组织提供的数据，棉花产生病虫害，会损失16%，会严重影响农作物的正常生长，給农民带来很大的经济损失。
我国的农作物比较多，农作物因病虫害造成的损失较多，在一定程度上影响国民经济的快速发展。因此，农业部门的相关工作人员在实际工作当中，需要及时采取有效措施解决，尽量减少病虫害的发生。在过去的很长一段时间内，由于当时的技术手段比较落后，人们经常采用测查方法来判断病虫害的发展情况，或者采用捕捉虫蛾等方法，这种方法会浪费大量时间，提高病虫害的发病率。为了有效减少农作物病虫害的发生，相关工作人员需要采用先进的科学技术，而微光谱的作物病虫害监测技术具有安全稳定、成本较低等特点，已经被人们广泛应用到农作物病虫害中，从根本上减少农作物病虫害。
2 微光谱的作物病虫害监测原理
上个世纪20年代，研究人员已经采用空中摄影技术，采用空中摄影技术，能够帮助相关工作人员更好的了解农作物病虫害，并采取有效措施解决。经过长时间的发展后，采用遥感监测技术，能够有效监测植物病虫害，帮助相关工作人员更好的了解植被绿度与生长情况，并采取相应对策解决，从根本上减少病虫害的产生。由于各类植物内部结构各不相同，采用微光谱的作物病虫害监测技术，能够反映植物内部结构，反映出各类植物反射的电磁波。对于可见光波发射率较低的植物，通过分析红外线波，植物通过反射红外线边，能够帮助相关工作人员更好的了解植物生长情况。对不同波段光谱产生的特性称为光谱特性，光谱特性也是用来监测植物内部光谱的基础[1]。
研究表明，植物内部的色素成分与细胞结构是影响植被光谱特征的主要因素之一。当植被内部的病虫害比较严重时，或者缺少肥料，在其体内会产生一定的影响，如化学变化与生物变化等，植物内部结构会产生一定的变化，叶片色素也会发生变化，从而产生一定的化学光谱，相关工作人员可以根据植物光谱，制定相应的光谱变化曲线。根据以上变化，工作人员可以采用遥感监测技术，能够更好的了解植物内部结构，并根据农作物的实际情况，采取相应的解决对策，从根本上减少病虫害对农作物的影响，保证农民的经济利益。
3 微光谱的作物病虫害监测技术及研究进展
3.1 视觉成像光谱病虫害判断及处理
农作物一旦发生病虫害，会集中体现在农作物的叶片上，相关工作人员通过观察叶片颜色与形态，包括叶片的厚度与纹理变化，如果叶片出现异常形态，如变色、枯萎与畸形等，采用视觉成像光谱病虫害技术进行有效诊断，从而帮助工作人员更好的判断农作物内部病虫害产生的原因，减少资源的浪费[2]。本世纪初，视觉成像光谱技术已经被相关工作人员广泛应用到农作物诊断当中，如棉花与玉米的诊断等。在实际工作当中，相关工作人员经常采用局部门限法进行分割，检测棉花边缘，并根据棉花叶片边缘的残缺情况，来判断棉花发生病虫害的情况。
例如，工作人员可以采取颜色模型，在棉花叶片中提取植物黑腐病病斑，通过分析该病斑的特征与病斑的分布情况，采用神经网络技术，准确判断病斑的生长情况。在这个过程中，相关工作人员需要定期进行浇水，保证农作物的正常生长。随着科学技术的快速发展，相关工作人员采用多时相高光谱航空图像技术来监测小麦的条锈病，通过分析小麦内部的条纹分布情况，进行准确判断，保证资源得到更好的利用。采用计算机网络视觉技术与图像处理技术，能够帮助相关工作人员更好的了解小麦的生长情况，并找到病虫害根源，并制定相关的解决方案[3]。
3.2 非成像光谱的病虫害遥感识别及处理
采用非成像光谱的病虫害遥感技术，工作人员需要进行数据挖掘，在保证数据安全的前提下，建立相关的光谱模型，从根本上减少病虫害的发生。为了保证非成像光谱的病虫害遥感技术得到更好的应用，相关工作人员需要具备良好的专业技能，不断提高病虫害的识别效率，并结合农作物的实际生长情况，减少农作物病虫害的发生。
例如，对于一些大宗粮食作作物来说，采用非成像光谱的病虫害遥感技术，能够有效保证农作物的生产质量，工作人员需要建立向量模型，根据大宗农作物的实际生长情况，建立相应模型，能够帮助工作人员更好的分析病虫害产生的原因，及时采取有效措施解决。对于一些园艺作物，如黄瓜、豆类等，通过分析其产生病虫害的原因，并采取有效措施解决，从根本上减少病虫害，保证农作物能够更好的生长。
3.3 微光谱的作物病虫害监测研究进展
研究表明，微光谱的作物病虫害监测技术能够广泛应用于工厂化农业生产，为农作物提供一个良好的生长环境，能够有效监测农作物的生长环境，如果生长环境较差，需要及时调整，减小病虫害的发生概率。在农作物发病初期，通过对农作物的生长环境进行有效监测，能够帮助工作人员更好的了解农作物生长情况，降低农作物的发病率[4]。
除此之外，为了有效减少农作物投入成本，保证农民的经济效益，微光谱的作物病虫害监测技术正在朝着自动化方向进行，已经逐渐成为农作物生长过程中不可或缺的一部分。采用微光谱的作物病虫害监测技术，当农作物发生大面积病虫害时，工作人员能够准确判断病虫害的严重程度，并根据实际情况，构建相关的监测系统，保证监测结果的准确性，从根本上减少农作物病虫害的发生，促进农业经济能够更好的发展。在这个过程中，相关工作人员需要不断提高自身的知识水平，了解农作物的生长情况，定期与农民进行有效沟通，提高农作物的生产质量。
4 结束语
通过研究微光谱的作物病虫害监测技术，能够帮助相关工作人员更好的了解农作物的生长情况，保证农作物的生长质量。但是，相关工作人员在实际工作当中，依然会遇到很多问题，这就需要工作人员在原有的基础上不断学习国内外先进的微光谱的作物病虫害监测技术，从而不断提高农业经济。
参考文献
[1] 傅坤亚，张文宇，曹宏鑫，朱艳，沙依然·外力，张伟欣，冯春焕.基于光谱的作物病虫害监测研究进展[J].中国农业科技导报，2016，（05）：90-98.
[2] 张竞成，袁琳，王纪华，罗菊花，杜世州，黄文江.作物病虫害遥感监测研究进展[J].农业工程学报，2015，（20）：1-11.
[3] 宫彦萍，黄文江，王纪华，徐新刚，杨贵军，阎广建.集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展[J].农业工程学报，2016，（S2）：331-336.
[4] 陈兵，李少昆，王克如，柏军华，隋学艳，白彩云.作物病虫害遥感监测研究进展[J].棉花学报，2015，（01）：57-63.
[关键词]微光谱；作物病虫害监测技术
中图分类号：TU787 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）45-0358-01
我国是一个农业大国，如果农作物发生病虫害后，如果不及时采取有效措施解决，会严重影响农业经济的发展，给农民带来很大困扰。根据大量的研究数据表明，采用微光谱技术，能够有效减少农作物病虫害，保证农民的经济收入。鉴于此，本文主要分析微光谱的作物病虫害监测技术，从而推动我国农业经济的快速发展。
1 农作物病虫害的影响
根据大量的农业数据表明，农作物病虫害是影响农业经济的重要因素之一，能够有效保证农业经济，提高农作物的生产质量。如果农作物发生病虫害，不仅能够影响农业经济，降低农民的经济收入，还会影响微光谱的作物病虫害监测技术的应用。根据联合国农业粮食组织提供的数据，棉花产生病虫害，会损失16%，会严重影响农作物的正常生长，給农民带来很大的经济损失。
我国的农作物比较多，农作物因病虫害造成的损失较多，在一定程度上影响国民经济的快速发展。因此，农业部门的相关工作人员在实际工作当中，需要及时采取有效措施解决，尽量减少病虫害的发生。在过去的很长一段时间内，由于当时的技术手段比较落后，人们经常采用测查方法来判断病虫害的发展情况，或者采用捕捉虫蛾等方法，这种方法会浪费大量时间，提高病虫害的发病率。为了有效减少农作物病虫害的发生，相关工作人员需要采用先进的科学技术，而微光谱的作物病虫害监测技术具有安全稳定、成本较低等特点，已经被人们广泛应用到农作物病虫害中，从根本上减少农作物病虫害。
2 微光谱的作物病虫害监测原理
上个世纪20年代，研究人员已经采用空中摄影技术，采用空中摄影技术，能够帮助相关工作人员更好的了解农作物病虫害，并采取有效措施解决。经过长时间的发展后，采用遥感监测技术，能够有效监测植物病虫害，帮助相关工作人员更好的了解植被绿度与生长情况，并采取相应对策解决，从根本上减少病虫害的产生。由于各类植物内部结构各不相同，采用微光谱的作物病虫害监测技术，能够反映植物内部结构，反映出各类植物反射的电磁波。对于可见光波发射率较低的植物，通过分析红外线波，植物通过反射红外线边，能够帮助相关工作人员更好的了解植物生长情况。对不同波段光谱产生的特性称为光谱特性，光谱特性也是用来监测植物内部光谱的基础[1]。
研究表明，植物内部的色素成分与细胞结构是影响植被光谱特征的主要因素之一。当植被内部的病虫害比较严重时，或者缺少肥料，在其体内会产生一定的影响，如化学变化与生物变化等，植物内部结构会产生一定的变化，叶片色素也会发生变化，从而产生一定的化学光谱，相关工作人员可以根据植物光谱，制定相应的光谱变化曲线。根据以上变化，工作人员可以采用遥感监测技术，能够更好的了解植物内部结构，并根据农作物的实际情况，采取相应的解决对策，从根本上减少病虫害对农作物的影响，保证农民的经济利益。
3 微光谱的作物病虫害监测技术及研究进展
3.1 视觉成像光谱病虫害判断及处理
农作物一旦发生病虫害，会集中体现在农作物的叶片上，相关工作人员通过观察叶片颜色与形态，包括叶片的厚度与纹理变化，如果叶片出现异常形态，如变色、枯萎与畸形等，采用视觉成像光谱病虫害技术进行有效诊断，从而帮助工作人员更好的判断农作物内部病虫害产生的原因，减少资源的浪费[2]。本世纪初，视觉成像光谱技术已经被相关工作人员广泛应用到农作物诊断当中，如棉花与玉米的诊断等。在实际工作当中，相关工作人员经常采用局部门限法进行分割，检测棉花边缘，并根据棉花叶片边缘的残缺情况，来判断棉花发生病虫害的情况。
例如，工作人员可以采取颜色模型，在棉花叶片中提取植物黑腐病病斑，通过分析该病斑的特征与病斑的分布情况，采用神经网络技术，准确判断病斑的生长情况。在这个过程中，相关工作人员需要定期进行浇水，保证农作物的正常生长。随着科学技术的快速发展，相关工作人员采用多时相高光谱航空图像技术来监测小麦的条锈病，通过分析小麦内部的条纹分布情况，进行准确判断，保证资源得到更好的利用。采用计算机网络视觉技术与图像处理技术，能够帮助相关工作人员更好的了解小麦的生长情况，并找到病虫害根源，并制定相关的解决方案[3]。
3.2 非成像光谱的病虫害遥感识别及处理
采用非成像光谱的病虫害遥感技术，工作人员需要进行数据挖掘，在保证数据安全的前提下，建立相关的光谱模型，从根本上减少病虫害的发生。为了保证非成像光谱的病虫害遥感技术得到更好的应用，相关工作人员需要具备良好的专业技能，不断提高病虫害的识别效率，并结合农作物的实际生长情况，减少农作物病虫害的发生。
例如，对于一些大宗粮食作作物来说，采用非成像光谱的病虫害遥感技术，能够有效保证农作物的生产质量，工作人员需要建立向量模型，根据大宗农作物的实际生长情况，建立相应模型，能够帮助工作人员更好的分析病虫害产生的原因，及时采取有效措施解决。对于一些园艺作物，如黄瓜、豆类等，通过分析其产生病虫害的原因，并采取有效措施解决，从根本上减少病虫害，保证农作物能够更好的生长。
3.3 微光谱的作物病虫害监测研究进展
研究表明，微光谱的作物病虫害监测技术能够广泛应用于工厂化农业生产，为农作物提供一个良好的生长环境，能够有效监测农作物的生长环境，如果生长环境较差，需要及时调整，减小病虫害的发生概率。在农作物发病初期，通过对农作物的生长环境进行有效监测，能够帮助工作人员更好的了解农作物生长情况，降低农作物的发病率[4]。
除此之外，为了有效减少农作物投入成本，保证农民的经济效益，微光谱的作物病虫害监测技术正在朝着自动化方向进行，已经逐渐成为农作物生长过程中不可或缺的一部分。采用微光谱的作物病虫害监测技术，当农作物发生大面积病虫害时，工作人员能够准确判断病虫害的严重程度，并根据实际情况，构建相关的监测系统，保证监测结果的准确性，从根本上减少农作物病虫害的发生，促进农业经济能够更好的发展。在这个过程中，相关工作人员需要不断提高自身的知识水平，了解农作物的生长情况，定期与农民进行有效沟通，提高农作物的生产质量。
4 结束语
通过研究微光谱的作物病虫害监测技术，能够帮助相关工作人员更好的了解农作物的生长情况，保证农作物的生长质量。但是，相关工作人员在实际工作当中，依然会遇到很多问题，这就需要工作人员在原有的基础上不断学习国内外先进的微光谱的作物病虫害监测技术，从而不断提高农业经济。
参考文献
[1] 傅坤亚，张文宇，曹宏鑫，朱艳，沙依然·外力，张伟欣，冯春焕.基于光谱的作物病虫害监测研究进展[J].中国农业科技导报，2016，（05）：90-98.
[2] 张竞成，袁琳，王纪华，罗菊花，杜世州，黄文江.作物病虫害遥感监测研究进展[J].农业工程学报，2015，（20）：1-11.
[3] 宫彦萍，黄文江，王纪华，徐新刚，杨贵军，阎广建.集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展[J].农业工程学报，2016，（S2）：331-336.
[4] 陈兵，李少昆，王克如，柏军华，隋学艳，白彩云.作物病虫害遥感监测研究进展[J].棉花学报，2015，（01）：57-63.