【摘 要】
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研究运用Python软件爬取货运信息平台上2014年和2017年的O-D大数据,基于城市间的货运联系频率构建货运联系网络矩阵。基于城市间的经济引力模型构建经济联系网络矩阵。然后,
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50991),湖南省研究生科研创新项目(CX20200719),中南林业科技大学研究生科技创新基金项目(CX20202026)。
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研究运用Python软件爬取货运信息平台上2014年和2017年的O-D大数据,基于城市间的货运联系频率构建货运联系网络矩阵。基于城市间的经济引力模型构建经济联系网络矩阵。然后,运用Ucinet软件对2种联系网络的网络密度、点度中心度、接近中心度、特征向量中心度进行测算和分析。最后,运用SPSS计算物流、交通流、工业流、产业流、技术流5种流要素与货运、经济联系网络中心度的相关性,分析影响货运和经济联系网络的主要因素。研究发现:长三角经济联系网络均衡性更强、一体化程度更深,流要素促进了2种联系网络的发展。在
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