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水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测,当监测数据异常波动且范围较小时,故障传感器不易被发现,影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题,提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调节各传感器所占的权重系数,逐渐弱化误差较大的传感器对数据融合值的影响。自适应分批估计算法与算术平均值法的仿真实验对比结果表明：前者在现场数据小范围异常波动情况下,较后者更能融合出接近实际的温度值,适用于对预热器出口废气温度多传感器数据的融合处理。