含硅负极在硫化物全固态电池中的应用

来源 :储能科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjg760623
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
硫化物固态电解质具有超高离子电导率和优良力学性能,是实现全固态电池最有希望的技术路线之一。为进一步提高硫化物全固态电池的能量密度,促进其应用,理论比容量接近石墨10倍(3759 mA·h/g)的硅负极材料具有极佳的应用前景。并且Si负极和硫化物固态电解质结合,可规避Si负极在液态电池中重复生成固态电解质界面层(SEI)的问题,充分发挥Si负极的高容量,同时利用硫化物较好的力学性能缓冲硅负极巨大的体积膨胀,改善固固接触,促进离子扩散,有望实现高能量密度电池的长效循环。虽然含Si负极硫化物全固态电池极具实用前
其他文献
二次离子电池作为诸多储能方式中的一种,具有循环性好、服役寿命长、安全性高、使用方便等优点,已广泛应用于便携式电子设备、电动汽车等领域。然而,随着锂、钴等资源的短缺
新冠肺炎疫情期间以北京市某三甲医院现有的通风空调系统为研究对象,针对新型冠状病毒的传播特点,结合医院各功能分区对空气环境的具体要求,提出疫情期间不同区域的不同系统
锂离子电池在化成过程中,负极SEI膜的形成会消耗大量活性锂,特别是在添加部分高容量硅基负极材料的情况下,导致电池首周库仑效率和电池容量低。补充活性锂是解决这一问题的有
辽宁省积极推进地下水管理与保护工作,出台严格政策、强化制度建设、调整收费标准、建设替代工程、封闭取水工程、推进科技创新、加强站网建设、强化监督考核。通过多措并举,
股东表决权拘束协议是股东之间就如何行使个人权利所达成的合同,在不违反法律强制性规定的情况下,可以适用《民法典》合同编关于无名合同的一般规定,但是这并不意味着表决权
基于光流法和卷积神经网络,提出一种室内跌倒行为检测方法。在数据预处理方面,使用光流法把监控视频转化为由光流图像组成的动作序列;在模型方面,采用卷积神经网络VGG-16对输入动作序列进行训练和优化,根据softmax分类器输出结果不断调整权重和偏量;在训练过程中,制作了跌倒数据集并采用迁移学习训练策略解决训练过程中跌倒行为数据过少的问题。实验结果表明该检测方法可在室内环境下正确地检测出跌倒行为的发生
地下水是重要的水资源,是生态系统中的关键要素,是经济社会发展不可缺少的战略资源,更是经济安全、资源安全、粮食安全、生态安全,特别是人民群众生命安全和身体健康的坚实保
近日,中国联塑集团控股有限公司公布2020年全年业绩,在全球疫情的不利影响下,集团整体业绩水平实现逆势增长,收入同比增加6.6%,达280.73亿元;毛利润上升11.2%,达83.84亿元,毛
电动执行器的系统控制方案研究在近年有较大进展。传统控制方案基于PID的控制策略易于在通常的实际控制系统中实现,但对于控制系统复杂程度较高的场合,传统控制方法已不能适
针对光缆交接箱端口人工识别效率低、准确度差的问题,提出一种用于端口定位与端口识别的视觉检测方法,以实现端口检测过程自动化。该方法对输入图像进行标准化,结合光交箱的物理结构与霍夫圆检测,实现对光交箱图像中所有端口区域的自适应分割;定义端口的梯度直方图与颜色为支持向量机分类器的训练特征,同时设计基于卷积神经网络的分类器,用于对未能正确判断的端口作二次识别,确保有效地权衡检测速度与准确率。实验结果表明,