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基于负熵FastICA的设备声音盲分离算法
基于负熵FastICA的设备声音盲分离算法
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hey_yuan
【摘 要】
:
m文章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本,并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离,并对分离性能指标进行了统计和分析,实验结果表明该算法成
【作 者】
:
李晶
王虎
赵恒淼
【机 构】
:
山东科技大学电子通信与物理学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
变电站巡检机器人
盲源分离
FASTICA
设备状态识别
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m文章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本,并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离,并对分离性能指标进行了统计和分析,实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量,分离性能稳定可靠,有助于提高后续状态识别的识别率。
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