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在热电厂的脱硫系统中,pH值决定着脱硫效率,误差pH值大对脱硫效率影响较大。脱硫过程又是一个非线性、大滞后的过程,不及时调整pH值会导致生产过程中出现较大损失。为了解决这一问题,提出基于小波神经网络的pH值预测技术,并通过MATLAB进行编程仿真研究,对仿真结果进行分析,该方法对pH值的预测能达到满意的效果,能够有效改善控制效果,提高脱硫效率。