多属性融合方法在二维地震煤层预测中的应用r——以大城凸起二维工区为例

来源 :物探化探计算技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liqihua2009
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大城凸起煤层埋藏于二叠系山西组和石炭系太原组,埋深800 m~3000 m,划分为六个煤层组,其中位于太原组的6#煤层组总厚度为0 m~14.4 m,平均厚度为5.22 m,由0个~5个单煤层组成,单层厚度为0.5 m~8.2 m,平均厚度为2.26 m,是煤层气生产主要目的层.但研究区仅有二维地震资料,分辨率较低,常规的预测技术预测煤层厚度的精度受到影响.为了提高薄煤层的预测精度,同时考虑单一属性预测的多解性问题及其在预测中所占有的权重,研究中采用多属性融合技术对煤层进行精细预测,预测成果与钻井较吻合.该方法主要通过优选与钻井相关性较高的多种地震属性和反演成果,按相关性大小赋予不同权值,进行加权融合,预测成果不但保留了地震资料所含的煤储层信息,而且利用了井震反演数据高信噪比和高分辨率的特点,为煤储层精细预测提供了行之有效的方法技术,值得推广应用.
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为提高奇异值分解法求解病态线性方程组的有效性,研究了基于奇异值分解求解病态线性方程组的正则化因子分步选取方法.首先基于奇异值分解求解病态线性方程组构建滤波正则化方