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标准粒子群算法在求解多维多峰函数问题时，存在局部寻优精度不高、全局寻优能力不强和收敛速度慢的缺点，为此提出一种基于适应值分析的智能粒子群算法。该算法引入“局部适应值参数”、“全局适应值参数”和“坐标轮换法”思想，经过对3个多维多峰函数的测试，表明该算法兼顾了局部和全局搜索，并拥有较快的收敛速度。