【摘 要】
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随着人工智能(artificial?intelligence,AI)技术的快速发展,其在处理高通量、多维度信息方面的优势逐渐显现,为肿瘤防控带来新的机遇.将AI技术与影像学、病理学、电子健康数据和组学资料结合,将有效促进恶性肿瘤病因和危险因素识别以推动一级预防,更早且更准确地发现和诊断恶性肿瘤而增进二级预防,并对患者进行风险评估和预后预测以指导临床用药和治疗使三级预防受益.然而,AI的应用仍受限于数据库的系统完整性和可及性,在模型鲁棒性、泛化性和结果解读等方面仍面临挑战,因此限制了其在真实世界肿瘤防控中的
【机 构】
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北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所流行病学研究室,肿瘤发生与转化研究教育部重点实验室 北京市 100142;北京大学肿瘤医院放疗科 北京市 100142
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随着人工智能(artificial?intelligence,AI)技术的快速发展,其在处理高通量、多维度信息方面的优势逐渐显现,为肿瘤防控带来新的机遇.将AI技术与影像学、病理学、电子健康数据和组学资料结合,将有效促进恶性肿瘤病因和危险因素识别以推动一级预防,更早且更准确地发现和诊断恶性肿瘤而增进二级预防,并对患者进行风险评估和预后预测以指导临床用药和治疗使三级预防受益.然而,AI的应用仍受限于数据库的系统完整性和可及性,在模型鲁棒性、泛化性和结果解读等方面仍面临挑战,因此限制了其在真实世界肿瘤防控中的应用.本文阐述近年来AI技术在肿瘤三级预防领域的研究进展和应用现况,介绍当前AI应用于肿瘤防控面临的挑战和进展,并对其前景进行展望.
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