【摘 要】
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在超宽带合成孔径雷达 (UWB SAR)系统中 ,若将接收信号先通过一个自适应预测误差滤波器 ,然后再进行成像处理运算 ,能极大改善其抑制射频干扰 (RFI)能力 .本文提出了一种迅速
【机 构】
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在超宽带合成孔径雷达 (UWB SAR)系统中 ,若将接收信号先通过一个自适应预测误差滤波器 ,然后再进行成像处理运算 ,能极大改善其抑制射频干扰 (RFI)能力 .本文提出了一种迅速、有效的抑制RFI方法 ,它利用谱峰判阶并结合Tank Hopfield(TH)神经网络计算滤波器权系数 ,在保持足够的抑制RFI能力的同时 ,大大提高了运算效率 .
In the UWB SAR system, if the received signal is passed through an adaptive predictive error filter and then the imaging processing operation can greatly improve the ability of suppressing radio frequency interference (RFI) A rapid and effective RFI suppression method, which uses the peak-to-peak order and the Tank Hopfield (TH) neural network to calculate the filter weight coefficients, greatly improves the computational efficiency while maintaining sufficient RFI suppression capability.
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