论文部分内容阅读
文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题，建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中，为了保证评估结果的客观性和准确性，提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法，以加权欧氏距离为样本相似性度量方法，通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数，进而建立评估模型。最后，为了验证提出模型的可行性，利用样本实例对模型进行训练，并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估，实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比，该评估模型基于样