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全面考虑影响公交客流量的各个因素,建立遗传神经网络预测模型,并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较,这种方法具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于神经网络BP算法的预测结果,故具有很好的应用价值。
遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究
【摘 要】
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全面考虑影响公交客流量的各个因素,建立遗传神经网络预测模型,并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较,这种方法具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于神
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,重庆市交通运输重点实验室
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2006年12期
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