【摘 要】
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机会阵雷达大量天线单元在三维空间随机分布,波束综合远比二维平面稀疏阵复杂,为形成目标优化波束,需要约束多个自由度。提出了基于最小二乘-适应度评估的改进遗传算法用于三
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京电子技术研究所,UniversityofEngineeringandTechnologyLahorePakistan
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机会阵雷达大量天线单元在三维空间随机分布,波束综合远比二维平面稀疏阵复杂,为形成目标优化波束,需要约束多个自由度。提出了基于最小二乘-适应度评估的改进遗传算法用于三维机会阵波束综合优化,算法综合考虑了单元空间位置分布、激励状态、幅相权值等约束参数。提出将进化过程划分成若干"纪元",在每个"纪元"中采用最小二乘法拟合适应度变化曲线的新方法,该方法根据曲线斜率变化预测种群进化趋势,并据此自适应地改变遗传算子参数。结果表明:算法在提高优化效率的同时能有效避免传统方法容易出
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