近期的美国《福布斯》杂志刊发了一篇题为《大数据是个大谎言》的署名文章，文章作者SAP Sybase全球CTO伊尔凡·汗给那些大数据的拥趸泼了一盆凉水。云计算市场还在持续升温，随之而起的大数据掀起的热潮相比云计算来讲有过之而无不及。
　　 按照伊尔凡·汗的说法，从数据库到数据仓库再到今天的大数据，数据量的快速增长是一个趋势，而与之相对应的数据处理的方式也在变化、提高，这是一个螺旋上升的发展过程。所谓来自大数据的严峻挑战并没有人们想象中那样可怕。伊尔凡·汗认为，大数据不是世界末日，也不是外星人，企业的IT部门没有必要摆出如临大敌的架势。
　　 其实，“数据量巨大”只是大数据的一个标签。除此以外，数据的多样化、管理的复杂度、实时分析等也是用户在处理大数据时必须面对的挑战。BI（商业智能）已经有30多年的历史。借助BI工具，企业可以对某一时间段内产生的数据进行分析，从而为商业决策提供支持。在大数据时代，企业需要面对的是不断变化的数据，因此需要实时对数据进行处理和分析，这无疑增加了数据分析的难度，但同时也提高了企业预测未来市场变化的准确度。企业是否应该采用大数据分析工具，不是以企业拥有的数据量大小决定的，只要企业有商业预测的需求，就应该尽快使用大数据分析工具。
　　 很多人认为，大数据就是指非结构化的数据。其实，这是一个“谎言”。事实上，全球产生的数据中85%以上的确是非结构化的数据。但是在当前的大数据应用中，企业主要处理的还是结构化的数据。如今，许多拥有结构化数据处理工具的厂商纷纷转向Hadoop，目的就是要寻找一个处理非结构化数据的好办法。尽管如此，大多数厂商的非结构化数据分析工具，也是先把非结构化数据转换成结构化数据之后再进行处理。
　　 云计算带来了IT基础架构的变革，大数据则有力地推动了企业业务的转型。从这个角度讲，大数据对企业来说是一个挑战，更是一个实现业务转型的契机。伴随着大数据应用的兴起，企业对数据科学家、数据分析师这些新型的专业人才的需求也会变得更加迫切。如今，国外企业的管理层已经出现了一个新的职位——首席数据官(Chief Data Officer)，其职责是在实现数据治理的同时保证数据的可操作性。
　　 大数据的挑战真实存在。企业应该变压力为动力，应该让大数据为商业决策服务，而不要成为大数据的奴隶。