基于时间规整算法在神经网络语音识别中的应用

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实现神经网络语音识别的应用目标,积极引进时间规整算法,可以借鉴于前端时间规整和动态时间规整(DTW算法),这能够起到积极效果。本文主要从神经网络语音识别的基本情况分析入手,阐述了其内涵和应用功能,以及基于时间规整算法在神经网络语音识别中的应用情况,为提升神经网络语音识别系统应用水平提供一定的借鉴和参考。
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