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期刊论文
基于人工神经网络的交通运量预测
基于人工神经网络的交通运量预测
来源 :交通标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zbczbczbczbc
【摘 要】
:
采用三层结构的反向传播网络对全国公路客运量进行预测的结果表明,用神经网络预测交通运量比采用其他预测方法更加准确.
【作 者】
:
李驰宇
李远富
梁东
【机 构】
:
西南交通大学土木工程学院
【出 处】
:
交通标准化
【发表日期】
:
2005年8期
【关键词】
:
人工神经网络
B—P算法
预测
交通运量
artificial neural networkB-P algorithmforecastpassenger tra
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采用三层结构的反向传播网络对全国公路客运量进行预测的结果表明,用神经网络预测交通运量比采用其他预测方法更加准确.
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