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论文提出一种适用于实际噪声环境的语音端点检测算法，并将其用于语音识别系统中。首先通过跟踪平稳噪声能量，检测能量变化非平稳的信号；然后在这段信号中根据浊音特性搜索并跟踪谐波，确定浊音的位置：最后结合能量和浊音信息检测语音的精确起止点。实验证明，该算法能在多种环境噪声中保持稳定可靠的性能。
基于能量和浊音特性的语音端点检测
【摘 要】
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论文提出一种适用于实际噪声环境的语音端点检测算法，并将其用于语音识别系统中。首先通过跟踪平稳噪声能量，检测能量变化非平稳的信号；然后在这段信号中根据浊音特性搜索并跟踪
【机 构】
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中国科学院声学研究所中科信利实验室,北京电子技术应用研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年26期
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