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开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。
基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现
【摘 要】
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开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了
【机 构】
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黎明职业大学机电工程系
【出 处】
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北京联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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黎明职业大学2010年度研究规划课题(LZ201002)
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