改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 12次 | 上传用户：xgz521521

【摘要】

：

分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与

【作者】

：

王阿川曹军于琳瑛戴天虹

【机构】

：

东北林业大学

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

木材缺陷扩展C-V彩色模型加性算子分裂(AOS)算法单板缺陷分割背景填充 wood defect extended C-V vector model A

【基金项目】

：

黑龙江省教育厅项目（No.12513008）

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