【摘 要】
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随着互联网、生物医学及社交网络等复杂网络研究的深入，如何寻找其等效图中关键节点越来越重要。中介中心度作为衡量图中节点重要性的主要指标，其单点的计算复杂度高达O（N3），因而
【机 构】
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清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室（筹）,海南省通信管理局
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随着互联网、生物医学及社交网络等复杂网络研究的深入，如何寻找其等效图中关键节点越来越重要。中介中心度作为衡量图中节点重要性的主要指标，其单点的计算复杂度高达O（N3），因而成为关键节点计算问题的难点。该文在对传统的中介中心度快速算法进行分析之后，提出了一种适用于硬件设计的改进算法。同时，基于算法中各点独立、以及相邻计算间无数据依赖的特点，该文利用改进算法实现了一个流水线结构的8计算单元并行计算系统，并在FPGA上完成了硬件系统的设计和验证。通过对比8核CPU软件系统的计算时间，该文的硬件计算系统实现了4.
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