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提出采用决策树的数据驱动方法，结合专家知识，从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布．在建立决策树的过程中，除了相邻音节的声调外，还考虑了多种可能影响声调模式的因素，如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等．决策树建立后，共得到28种声调模式．通过对结果的分析发现，除了上下文的声调外，其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响．声调识别实验的结果证明了该方法的有效性．