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本文针对非结构P2P网络中利用洪泛搜索机制来进行资源搜索的盲目性问题,提出一种利用节点经验积累和cache技术相结合来指导资源搜索的算法.在该搜索算法中,节点记录收到的查询主题和满足该主题的邻居节点,建立主题与邻居节点的对应关系表,当再次收到该主题时,节点就利用该表来指导资源搜索.为了加快搜索速度,将常见查询主题的记录放到cache中.该算法利用一个相似度函数来判断本地文档是否满足查询主题.仿真实验表明,该算法有效地改进了资源搜索的盲目性,减少查询带来的网络流量,提高了查询成功率.