BP神经网络在西湖凹陷烃源岩评价中的应用

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<正>在测井评价中使用BP神经网络法拟合TOC含量,可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩TOC含量变化和分布特征,从而解决了海上钻探井取样的困难。选取对TOC含量影响较大的GR、CN、CAL、AC和LLD常规测井曲线作为输入端建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩TOC含量、S1+S2和HI值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数。在烃源岩评价中为了更全面地了
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