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Multi-agent技术已广泛用于大型分布式管理系统的开发．多agent间合作的信任问题会严重影响系统的效率．现有的信任模型基本上都是基于WEB的peer-to-peer环境给出的，它们不太适于multi-agent system（MAS）环境．针对MAS环境中信任的特点，提出了一种基于信誉和关系网的agent信任体系．分析实验表明该模型能促进agent关系网的凝聚性，能较大的提高agent合作伙伴选取的效率，并在重复交往环境下agent的合作成功率，以及在抑制恶意推荐、协同作弊、偏心这些干扰现象上较已