【摘 要】
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随着天气预报业务现代化的发展，预报员面临气象数据爆发增长、服务前端需求不断提高以及客观预报技术广泛应用带来的挑战。传统以手工绘制降水落区为主的定量降水预报（QPF）技术
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306002和GYHY201206005);中国气象局关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015Z06)共同资助
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随着天气预报业务现代化的发展，预报员面临气象数据爆发增长、服务前端需求不断提高以及客观预报技术广泛应用带来的挑战。传统以手工绘制降水落区为主的定量降水预报（QPF）技术流程已经不能帮助预报员在更高层面体现附加值。为支撑预报员在QPF流程中的核心作用，设计和开发了主客观融合QPF平台。该平台从海量预报数据选取、多源QPF集成、QPF调整和订正、格点化处理和服务产品制作五个方面帮助预报员控制数字化预报全流程。发展了多项关键技术支持平台的智能化，包括多模式QPF数据集构建技术、多模式QPF集成技术、QPF预报场
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