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随着互联网的快速普及和信息传播速度的迅速增长，网络上充斥着大量的良莠不齐的信息，“舆论多元”的网络热点信息，数量庞大、类别繁多、背景复杂，人工甄别已经几乎无法实现。本文利用WebBrowser技术，针对网络热点信息获取过程进行研究，实现了网页信息的采集，为进一步研究网络热点信息的归类、发现与跟踪奠定了坚实的基础。