【摘 要】
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由于我国并无公认的反映金融危机的事件,在使用通常的预警与监测模型监测宏观金融稳健性时,会因缺乏足够的、表现预警对象异常波动的非正常数据而不能获得客观结果。本文采用
【机 构】
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上海金融学院公共经济管理学院统计系
【基金项目】
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本文为2009年上海市教委重点学科建设项目《金融学》（J51601）开放基金课题《开放条件下宏观金融稳健性监测系统研究》阶段成果.
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由于我国并无公认的反映金融危机的事件,在使用通常的预警与监测模型监测宏观金融稳健性时,会因缺乏足够的、表现预警对象异常波动的非正常数据而不能获得客观结果。本文采用支持向量描述预警技术（SVDD）,通过判断待检测数据是否在正常数据决定的超球体界限内来评价待检测数据是否正常,若超出超球体界限,则应认为待检测数据发生非正常波动,应发出预警信号。实证结果表明,模型的结果与宏观金融实际运行结果较为吻合。
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