【摘 要】
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为了解决常规卫星遥感叶面积指数真实性检验方法存在的破坏样地植被、操作复杂、耗时费力,且难以用于对应大范围的植被采样等问题,该文以安徽省来安县为研究区,利用实测水稻
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,南京大学江苏省地理信息技术重点实验室
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为了解决常规卫星遥感叶面积指数真实性检验方法存在的破坏样地植被、操作复杂、耗时费力,且难以用于对应大范围的植被采样等问题,该文以安徽省来安县为研究区,利用实测水稻冠层光谱结合GF1-WFV传感器进行光谱重采样并计算水稻NDVI,基于此进行LAI反演建模,通过光谱计算的LAI反演结果对GF-1星多光谱遥感水稻LAI的反演结果进行真实性检验,并结合野外LAI观测数据证明了该方法的有效性和可行性。研究表明,该方法操作简单,准确度高,大大减少了野外试验的工作量,为快速、准确获取大量真实性检验数据及定量化应用提供了
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