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提出了机械设备故障严重度的概念，给出了故障严重度的两种计算方法，一种是基于单一特征指标的计算方法，一种是基于多特征指标的计算方法，将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势，给出基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法，并用实例验证了该预报模型的准确性。
基于特征的机械设备状态趋势预报
【摘 要】
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提出了机械设备故障严重度的概念，给出了故障严重度的两种计算方法，一种是基于单一特征指标的计算方法，一种是基于多特征指标的计算方法，将故障严重度作为一个综合指标来预报机械
【机 构】
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华中理工大学机械科学与工程学院
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1998年10期
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