【摘 要】
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道路交通标志识别(TSR)作为智能交通系统(ITS)中关键的一部分,受到了研究人员的重视。道路交通标志识别技术可以使人们的交通出行生活更加方便和高效。但是,由于道路交通的复
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目(项目编号:18CX02138A)
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道路交通标志识别(TSR)作为智能交通系统(ITS)中关键的一部分,受到了研究人员的重视。道路交通标志识别技术可以使人们的交通出行生活更加方便和高效。但是,由于道路交通的复杂性以及天气情况对于交通标志识别的影响,使得这一技术还没有得到广泛应用。可见,道路交通标志的识别有着很高的研究价值。该文以雾霾天气这一因素为前提,针对交通标志的颜色信息和形状信息,展开了对于交通标志的检测和识别的研究。在对图像去雾方面,主要研究了暗通道优先去雾算法;在交通标志检测方面,选择HSV色彩空间模型为检测基础,使用了颜色匹配方式
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