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在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中，目前采用的变化检测算法主要包括归一化相减法和似然比法，这两种算法在实际应用中存在如下问题：归一化相减法在图像相关性较低时性能下降严重，而似然比法需要目标及杂波充分的先验知识。鉴于上述问题，本文提出了一种两级处理变化检测算法，第一级基于修正的线性均方估计构造变化检测量；第二级采用一种改进的秩序滤波器，在保持目标边缘特性的同时，克服了待检测图像中杂波分布的正向拖尾特性，提高了算法检测性能。文中最后基于实测数据验证了算法的有效性。