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设计了一套基于表面肌电信号(sEMG)的非接触式操控手机系统。利用STM32控制表面肌电电极采集sEMG,通过在执行不同手势时sEMG本身的差异,使用BP神经网络分类器实现手势识别并操控手机。实验结果表明,该系统具有良好的稳定性,且响应速度快,平均识别率达到92%,符合预期。
利用表面机电信号的非接触式操控手机系统设计
【摘 要】
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设计了一套基于表面肌电信号(sEMG)的非接触式操控手机系统。利用STM32控制表面肌电电极采集sEMG,通过在执行不同手势时sEMG本身的差异,使用BP神经网络分类器实现手势识别并
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院
【出 处】
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单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家重点研发计划中国人体特性测量及应用关键技术标准研究(2017YFF0206601),吉林大学大学生创新项目(2018B6511)
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