【摘 要】
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传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法，该系统固然具有快速反应的优点，也存在误报率较高的问题．针对上诉问题，结合火灾预警监测系统中的数据采集要求。在对多组数据处理中，提出了
【机 构】
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义乌工商学院机电信息分院,广东省通信管理局
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传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法，该系统固然具有快速反应的优点，也存在误报率较高的问题．针对上诉问题，结合火灾预警监测系统中的数据采集要求。在对多组数据处理中，提出了一种基于D—S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法．该方法首先利用D—S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率，然后再求得信度函数和似然函数。最后在决策规则下判断火灾发生的概率．实验结果表明，该方法实现简单。并能有效提高监测系统的判断准确率．
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