财务机器人应用现状及发展趋势研究

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  摘 要:信息化时代,财务机器人在财务领域得到广泛应用。尽管目前的财务机器人局限颇多,但在诸多财务专家眼中,其已在未来财务领域占据了一席之地。本文在现有研究的基础上,全面介绍了财务机器人的结构功能、应用领域以及应用开发技术现状,最终从财务智能化视角阐述财务机器人的发展趋势,从而帮助财务人员了解财务机器人,并进行更科学的决策。
  关键字:财务机器人;应用领域;应用开发技术
  中图分类号:F232     文献标识码:A       文章编号:1003-5168(2021)27-0141-05
  Abstract: In the information age, the financial robot has been widely used in the field of finance. Although there are many limitations to the current financial robot, it has occupied an important part in the future financial field in the eyes of many financial experts. Based on the existing research, this paper comprehensively introduces the structure function, application field and application development technology status of the financial robot, and finally expounds the development trend of the financial robot from the perspective of the financial intelligence, so as to help the financial personnel understand financial robots and make more scientific decisions.
  Keywords: financial robot; application field; application development technology ;development trend
  人工智能作为信息化时代下的新兴技术,其智能化特点在财务领域发挥着重要作用。与传统财务流程相比,财务机器人由最初替代财务人员完成单一操作、重复率高的基础类财务工作,到现在可自行完成数据汇总、合并抵销、系统数据导出及处理等工作,乃至辅助财务人员进行财务诊断,分析等工作,应用领域愈加广泛。如科大讯飞的智能财务报账机器人1.0,节省员工66%的报销时间,每年成本节约450万元。财务审核提效52%,释放30%的财务共享中心人员[1]。吴世农,林晓辉等4人开发的智能财务分析与诊断机器人,实现了快速分析财务报表,诊断和发现潜在的关键问题的功能,再辅以AI-FAD分析上市公司的财务绩效,构建投资组合直接进行或辅助进行投资决策[2],此类例子数不胜数。随着财务机器人应用开发范例的不断增加,财务机器人在财务领域的生命力愈加强大。
  由于财务机器人发展应用迅速,相关文献中对其功能及技术总结较少,本文围绕财务机器人应用现状及发展趋势展开研究。首先阐述了财务机器人的结构与功能,然后围绕开发技術和应用技术分析了财务机器人的应用开发技术现状,最后结合财务智能化的发展趋势,阐述财务机器人的发展趋势。
  1 财务机器人结构与功能
  1.1 财务机器人的结构
  财务机器人在实质上是一个计算机软件,可按明确规则的程序实现流程自动化,也可将其视作宏,进行跨平台、多窗口的操作。若将财务RPA视同真正的机器人,光学字符识别系统(OCR)就好比是机器人的眼睛;机器人流程自动化(RPA)就好比是机器人的双手;电子账务记账系统就好比是机器人实操下的账本。
  财务机器人的基本结构大致可分为7个自动化流程[3],如图1所示。
  1.2 财务机器人的功能
  大部分财务机器人以数据检索与记录、图像识别与处理、平台上传与下载、数据加工与分析、信息监控与产生这五项基本功能[4]为基础,以财务人员的手工操作为基本模型,经预设程序运行,实现自动化流程,例如费用报销、总账到财务报表等。
  基于上述的五项基本功能,财务机器人可完成重复性高、批量大的财务工作,而在分析能力、跨领域复合知识、全局观以及学习能力等方面依然存在不足。因此,财务机器人仍需优化,使其向更智能、更便捷地为财务人员服务,提高企业财务工作的效率,解放廉价劳动力工作,让财务人员学习并从事更具价值的管理决策工作。
  2 财务机器人的应用开发技术现状
  2.1 财务机器人应用技术
  2.1.1 有人值守型部署方式。有人值守型部署方式也可称为“人+机器人”模式,即机器人在启动运行过程中的某个节点或多个节点涉及人工乃至人工替代该节点。在实际应用中,或是由于技术的局限性,或是出于实际业务的复杂性,又或是财务本身的严谨性考虑,绝大部分机器人为有人值守型部署,均在不同的流程节点位置存在不同程度的财务人员的参与和管理[6]。机器人只需在整体财务流程中解决简单,重复性高,预制判断逻辑容易的财务流程,而判断逻辑复杂,不确定性高的财务流程,如财务诊断,财务分析等不但技术开发难度较大,效果也难以让人满意,因此一般交由专业财务人员人工处理。只有随着非结构化数据处理、自然语义分析、复杂图像识别等技术的提高,才有可能在上述领域部分替代人工[3]。   2.1.2 无人值守型部署方式。作为一种完全自动化应用方式,财务人员无须参与财务机器人启动与运作流程。为了更好地管理和实时监测机器人运作情况,相关人员可通过平台访问无人值守型机器人,当机器人运作出现错误时,对其进行修改,调度和重启。大多数无人值守型机器人一直位于计算机后台处理财务流程,以此采集与分析财务数据。如当前市面常见的无人值守式发票自动查验机器人(见图2),财务人员仅需事先确定好机器人自动运转周期,周期初期机器人自动登录企业财务网站,逐一下载企业发票,并在设计好的流程中将发票上的发票代码等信息扫描识别验真并记录结果,直至系统最后一张发票验证完成自动签退,这一过程中无须任何人工参与。
  两种部署方式并非绝对对立,既能相互转化,有人值守可改进流程成为无人值守,无人值守亦可以为了加强财务的严谨程度而再次与人工相结合;也能相互依存,无人值守与有人值守两种方式相互结合,协同作业,提高整套系统的整体准确度以及效率。
  2.2 财务机器人开发技术
  2.2.1 纯代码开发。纯代码开发作为一种传统开发模式,即开发团队使用编程语言编译出财务机器人,而不依靠于市面上流行的无/低代码开发平台开发。纯代码开发所使用的编程语言并无固定要求,大部分市面上流行的编程语言皆可开发出可使用的财务机器人,如:c/c++,java,VBS,Python,VBA等,开发人员需结合自身擅长编程语言,编程语言自身优点以及企业功能需求灵活运用编程语言进行开发,而不必拘泥于固定的开发语言。
  纯代码开发能最大限度发挥开发者能力。尽管纯代码方式的开发时间、成本、难度决定其程序开发门槛较高,但是对于专业程序开发者来说,掌握整体结构,运用各种高级算法优化程序整体时间/空间复杂度,代码版本更迭的等操作难度也将降低,开发者不必因为固定的功能模块而无从下手。
  2.2.2 基于开发平台的无/低代码开发。开发平台即RPA流程设计器,为流程设计者提供了录屏开发,可视化开发等多种模式,包含了流程管理、流程模板等多种功能,可通过该平台结合客户需求进行无/低代码开发、调试、发布。作为当前流行的一种开发技术,RPA平台在财务领域也尤为盛行,与此相关的知名财务RPA开发平台有UiPath,Automation Anywhere、Work Fusion,艺赛旗等,各个平台虽各有特点,但基本结构类似。
  以UiPath为例,UiPath平台由studio(开发工具),Orchestrator(自动化云平台和监控平台),robot(运行已开发的机器人服务)三部分组成[7]。此处着重讲述开发工具(图3),开发工具与纯代码开发最大的不同就是开发工具封装了大量可视性功能模块,开发人员仅仅需要拖拉Excel自动化,OCR识别等活动包,就能轻松又快速的“组装”出一台财务RPA,学会灵活运用开发工具既降低了开发门槛,又提高了开发速度,可谓是新时代的“开发利器”。
  但缺点同样明显。限制性首当其冲,尽管开发平台设计出编程语言活动包用于开发团队自由发挥,但框定的模块难以更改,限制住优秀程序开发团队的能力发挥。其次便是同质化,一模一样的功能活动包,企业与其他竞争对手无法拉开差距,难以脱颖而出[8]。因此相对于纯代码开发而言,尽管基于开发平台的无/低代码代码开发方式方艾未兴,但终究不可能完全替代纯代码开发。
  3 财务机器人发展趋势
  3.1 逐漸成为基础类财务工作智能化的主要工具
  当前,大多数财务机器人能够代替的是简单且重复的工作,且基本部署在稳定的流程环境当中,按照预先设定好的流程来进行数据的输入输出。但在精确性要求高、敏感财务数据设计、数据实时变动的流程环境中,仍然需要人工审核和干预。
  随着机器学习算法的不断发展,机器人将模拟出人类的部分“学习”能力,在学习样例充足的条件下机器人能逐渐“学习”,使处理方式更加接近人类。在考虑成本的前提下,一个具有自我学习功能的机器人的成本是远低于聘请专业财务人员处理基础财务类工作事务[9]。以财务审计环节为例,一个具有自我学习功能的财务审计机器人的成本仅由一个财务机器人的开发成本、人员维护成本、流程管理成本组成。企业可以将大量的审计数据交由机器人来处理,不仅可以节省时间成本,还可以进一步减少项目成员、审计财务以及数据人员的人力成本。因此,在机器人技术不断成熟的未来,财务机器人会逐渐取代基础类财务工作,成为整个行业未来的发展趋势 [10]。
  3.2 财务数据的实时化处理
  财务数据是庞大且精度要求高的数据,数据实时发生变化,财务人员对数据进行实时化管理是非常困难且不切实际的。因此,如果要进行实时化的数据处理必须借助工具实现,而财务机器人将是一个非常好的选择,不仅能够全天24小时不间断运作,而且可以规避人为的数据篡改问题,保障财务数据安全。
  虽然现在的自动化流程处理技术仍处于一个弱人工智能化的时期,但是随着爬虫技术等数据抓取技术的不断成熟,各大领域的数据实时处理工作已经实现自动化了。在财务机器人的各应用领域中,财务数据的实时处理已经基本取代人工,财务人员仅需要执行最终审核工作。同时一旦人工智能技术进入强人工智能阶段,财务机器人将有可能执行最终审核决策[11]。
  3.3 实现财务类工作的无人办公
  目前,处于弱人工智能阶段的财务机器人能在预设逻辑条件下零错误完成自己的工作,但无法像人一样发挥主观能动性,导致机器人在处理超出自己程序设定范围以外的事物时无能为力,人工在日常财务中依然是不可或缺的重要一环。
  但是,随着人工智能技术的不断发展,财务机器人获得类似人类大脑的思维模式已经不再是异想天开。当人工智能技术发展到能为财务机器人构建“人脑”,可处理的业务将会得到极大的扩展,处理突发事故的能力也将逐渐增强,财务人员将不再需要固定在办公室处理财务工作,它将运用大数据技术通过“大脑”来协调各个部门的数据,为企业处理一切财务问题,并同时打破部门与部门之间的壁垒进行数据的统一,达到“一人胜似千人”,实现财务无人办公将不再遥不可及[12]。   4 结语
  为弥补现有文献对对财务机器人现状研究的不足,以及加强财务人员对于财务机器人的认识,帮助其认清未来发展道路,避免其无意义的重复劳动。本文在现有研究的基础上,详细介绍了财务机器人及其应用领域和开发技术现状,并预测财务机器人发展趋势。目前,有人值守型机器人仍然是市场的主流,但随着财务机器人开发技术难度的下降以及应用技术的成熟,无人值守型的无/低代码机器人在可预见的未来将会逐步取代基础类财务人员,并随着时代的发展和技术的进步,或将主动地参与财务的管理与决策。
  参考文献:
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  [2] 吴世农,林晓辉,李柏宏,王举明.智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验:来自我国A股上市公司的经验证据[J].证券市场导报,2021(2):62-71,78.
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  [4] 田高良,陈虎,郭奕,等.基于RPA技术的财务机器人应用研究[J].财会月刊,2019(18):10-14.
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  [10] 程平,詹凯棋.基于RPA的初步分析性程序审计机器人研究[J].财会月刊,2021(9):99-104.
  [11] 孙乙博.爬虫技术与RPA在银行运营管理领域的应用[J].中国管理信息化,2021,24(9):186-189.
  [14] 王舰,徐扬,陈建森.关于财务机器人的思考和相关建议[J].财务与会计,2021(5):58-60.
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