莎车-叶城盆地侏罗系杨叶组煤层测井精细解释和评价

来源 :中国煤炭地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户:betteryear2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对塔里木盆地西南缘莎车-叶城盆地侏罗系杨叶组煤层高灰分、高容重、低发热量(“两高一低”)的特征,利用测井曲线开展煤层的测井精细解释和评价研究。选取视电阻率、自然伽马、长源距伽马伽马测井曲线,在取心和化验分析资料基础上,通过线性及多元回归法,建立灰分、发热量、真密度、视密度与测井曲线之间的响应关系,基于测井响应方程开展煤层的测井精细解释和评价。研究结果表明:煤层在测井曲线上呈现高视电阻率、低自然伽马、低密度(高长源距伽马伽马)的特征。煤灰分与挥发分、水分、全硫之间线性关系不明确,灰分与发热量呈现较好的负相关关系,灰分与容重呈现较好的正相关关系。利用测井曲线多元回归方程可有效计算煤层灰分,进而计算容重和发热量,可有效开展煤层的灰分、容重和发热量的测井精细解释和评价。通过测井的定量解释,为“两高一低”煤层以及塔里木盆地西南缘侏罗纪煤层潜力评价具有重要的理论意义和应用价值。
其他文献
二级学院党组织是贯彻执行高校党建工作的基层单位。为了二级学院高效方便管理党务工作,文章设计与实现了基于FineUI的高校学院党务管理系统,系统采用ASP.NET技术,系统架构采用三层架构,用户界面采用FineUI控件实现。通过该党务管理系统可实现党务活动流程可视化,管理自动化,提高了党务工作者的管理效率。
为解决不良地质软弱围岩造成隧道失稳、软弱围岩注浆参数不确定,以及米林隧道冰水堆积体围岩注浆厚度对支护力安全性造成影响等问题,基于三维有限元FLAC3D模拟软件,建立不同注浆厚度的隧道围岩模型,得到注浆后的围岩特征曲线,通过允许变形量确定了不同注浆厚度对应的允许支护力。基于此,进一步探讨围岩不同注浆厚度下,采用上下台阶法并打设锁脚锚杆对初期支护结构的影响,并计算得到断面每个位置初期支护的安全系数。结
<正>建材行业是支撑国民经济发展的重要基础原材料产业,也是典型的资源能源承载型行业。建材行业产业规模大,能源结构偏煤,能源消费量约占全国能源消费总量的8%,其中水泥、平板玻璃、建筑卫生陶瓷能源消费量约占建材行业能源消费量的76%。建材行业通过提升用能效率,有助于减少化石能源使用,从源头减少二氧化碳排放,对推动建材行业实现碳达峰目标有着重要意义。同时,广大建材企业加快推进能效提升,
期刊
当代中国是一个法治社会,具备法治思维是大学生综合素质提高的重要表现,养成依法做事处事能力是适用社会进步发展的需要。为了培养大学生的法治思维能力和依法处事能力,政府、高校和家庭应加强相关教育,重视法律知识的普及和应用,让大学生们不仅懂法、知法,而且能守法、用法,以法治思维方式做事处事变成一种习惯。
<正>“主动问需于企,提供‘点单式’服务……”7月8日上午,江苏省徐州市公安局鼓楼分局九里派出所云创园智慧警务室民警梁昊赶赴辖区江苏释码盈盾人工智能科技有限公司,开展一场别出心裁的“安全体检”——了解防疫和生产经营情况,对企业安全进行“问诊把脉”。截至目前,“安全体检”已进行13次,排查出各类安全隐患45处。
期刊
油气田行业经过多年的发展,各个企业积累了大量与能效相关的技术文档和能效案例,同时企业的业务部门也积攒了海量的关于企业的能效管理资源。为此,在互联网和大数据以及人工智能技术蓬勃发展的趋势下,为了给相关业务部门提供统一的、准确的和智能的能效知识库,就油气田行业能效知识库的构建进行了研究,首先介绍了油气田行业能效知识管理现状,其次分析了建设统一能效知识库的目标以及原则,最后阐述了知识库的系统架构以及各个
期刊
为解决公路工程路基压实施工质量难以控制和施工效率较低的问题,文章通过对5G通信技术、北斗高精度定位技术、无人驾驶智能控制技术的原理进行研究,得到了无人驾驶智能压实技术的系统框架,在黑龙江省哈肇高速试铺试验段后,采用K-means聚类分析方法对无人驾驶压路机的应用情况进行分析。结果表明:无人驾驶压路机能够提高路基压实质量,提升路基碾压施工的效率及压路机行驶的安全性。
<正>随着时间脚步的推移,建立法治国家成为了我国的一大亮点。大学生是我国的重要群体,更是关键力量,大学生大致思维能力培养显得十分具备价值。如何针对大学生这个群体,让教育融入更多的新元素,从根本意义上实现教育的成效。本篇文章从当前对我国大学生的法治思维能力培养的必要性出发,对大学生的法治思维能力的培养方略进行了阐释,希望本篇文章能够带给教育工作者一些新的启发。1引言全球化的趋势发展不断强化,知识经济
期刊
针对风电设备应用场景中,传统无人机巡检时无法同时控制相机与无人机姿态的问题,文中采用多源动态图像识别技术,基于搭载了多传感器的无人机系统,设计了一套风电叶片故障检测平台。为解决有限飞行时间内无人机巡检任务分配的问题,使用无人机自主避障技术实现了无人机巡检路径的高效生成。使用移动端卷积神经网络部署技术构建的叶片探伤算法,有效提高了叶片故障检测的准确率,从而实现对叶片的实时探伤。通过实验测试结果可以看