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[摘要]目的 通过远程监测观察双腔起搏器术后患者新发心房颤动的情况，并分析心房颤动发生的相关因素。方法人选2016年1月至2019年3月植入具有远程监测功能的双腔起搏器患者98例，所有患者术前未诊断为心房颤动，术后均门诊定期起搏器程控，远程监测系统定期自动传输数据;对所有房性心律失常及起搏比例信息进行分析。结果随访1～36个月，平均（10.21±9.06）月，21例（21.43%）患者检测到心房高频事件（AHRE）≥5分钟心房颤动，其中5例（23.81%）为无症状性心房颤动;所有监测到AHRE事件的患者中，11例（52.38%）≥5分钟AHRE，6例（28.57%）≥1小时AHRE，4例（19.05%）为≥1天AHRE。远程监测系统发现异常事件的时间均早于门诊随访。相关分析显示，年龄较大（RR 1.021;CI 1.000～1.052;P=0.046）及术前诊断病态窦房结综合征患者心房起搏比高（≥40%）RR 1.017;CI 1.001～1.019;P=0.021）均与新发心房颤动呈显著相关。结论起搏器远程监测功能有助于心房颤动的早期识别，尤其无症状性心房颤动;年龄大、病态窦房结综合征伴高心房起搏比例患者更易心房颤动发作。
[关键词]远程监测;双腔起搏器;心房颤动
中图分类号：R541.6 文献标识码：A 文章编号：1009-816x（2019）05-0483-03
doi：10.3969/j.issn.1009-816x.2019.05.033
心房颤动是临床最常见的心律失常，发作时患者可出现心悸、头晕、胸闷等症状，但临床上很多患者没有症状，称为无症状性心房颤动。心房颤动一旦发生，无论是否合并症状，均会增加心力衰竭、栓塞及心肌病等风险[1，2]，因此有效及时地识别心房颤动非常重要。目前双腔起搏器具有诊断和记录心律失常发作功能，但这些数据只有在患者常规诊室随访或不适时主动就诊才能得到。起搏器的远程监测功能可实时、快捷、自动化地传输数据，实现了对心律失常的远程随访。本文拟通过远程监测功能观察不同起搏比例患者心房颤动发生的情况，与传统起搏器随访相比较，从而评价远程监测对无症状心房颤动识别的意义，并分析起搏器术后心房颤动发生与不同起搏比例的相关性。
1 资料與方法
1.1 一般资料：人选2016年1月至2019年3月就诊我院的病态窦房结综合征患者49例及房室传导阻滞患者49例。根据中华医学会指南具有永久性心脏起搏器植入适应证，既往无明确心房颤动发作证据，超声心动图提示左心室射血分数≥50%，纽约心功能分级Ⅰ～Ⅱ级。排除标准：目前正口服Ⅰ类或Ⅲ类抗心律失常药物者;既往有心脏瓣膜病病史;既往有甲状腺功能异常病史。
1.2 方法：所有患者植入具有远程监测功能的双腔起搏器，心房导线植入右心耳，心室导线植入室间隔。术后起搏方式程控为DDD，基础频率60次/min，打开自动模式转换功能，检测频率设置在160次/min，心房感知灵敏度设置在窦性心律p波高度的1/2～1/3。应用起搏器的远程监测功能，记录到所有的起搏器信息包括心房高频事件（atrial high rate episode，AHRE）及其腔内图等均每周定期传输，以邮件形式发送到本院起搏中心;同时术后1、3、6及12个月均常规门诊进行随访，随访内容包括AHRE发作日期，发作次数，每次发作持续时间，记录心房起搏比例和心室起搏比例。心房颤动发生定义为起搏器记录到自动模式转换（auto mode swtich，AMS）发生，并且心房频率≥250次/min且持续时间≥5min的AHRE。记录所有患者的一般资料、合并疾病及起搏器术后用药。
1.3 统计学处理：采用SPSS 23.0版软件进行统计学分析，计量资料用（x±s）表示，采用t检验，计数资料则用百分率表示，组间变量的比较用χ栓检验。采用多因素COX回归模型分析心房颤动与基础临床资料、起搏AHER事件的相关性，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般情况：98例患者年龄54～79岁，平均（72.51±12.03）岁，随访1～36个月，平均（10.21±9.06）月，男40例，女58例。基本临床特征见表1。2.2随访情况：经远程监测系统监测，21例（21.43%脸测到AHRE≥5分钟心房颤动，其中5例（23.81%）为无症状性心房颤动;所有监测到AHRE事件（271次）的患者中，11例（52.38%）为≥5分钟且<1小时AHRE，6例（28.57%）为≥1小时且<1天AHRE，4例（19.05%）为≥1天AHRE。以上事件均在门诊程控随访时被确认，远程监测系统发现异常事件的时间均早于门诊随访。监测到AHRE事件的21例患者，根据首次提示事件时间，使用Kaplan-Meier法绘制心房颤动发生的时间曲线，发现随着随访时间延长，心房颤动的发生率有增高趋势，见图1。
2.3 心房颤动发生相关因素分析：以起搏器植入适应证、年龄、性别、基础疾病、术后用药、心房起搏比例、心室起搏比例与DDD型为因变量，对起搏器植入术后心房颤动发生使用COX回归模型进行多因素相关性分析。分析结果提示，年龄较大及术前诊断病态窦房结综合征患者组心房起搏比高（≥40%）均与新发心房颤动呈明显相关，见表2。
3 讨论
现代心脏电子装置（cardiac implantable electronicdevices，CIED）具有各种自动诊断功能，包括心律失常的发生、导线完整性及电池状态等。传统随访时代，这些信息只能在患者到门诊程控时才能被读取;而远程监测的出现，使得信息的掌握更为及时。国外数个大型临床试验[3，4]已证实起搏器远程监测系统的临床获益，不仅可以减少患者随访次数，还能及早发现LIED相关事件和临床相关事件，尤其可以早期诊断新发心房颤动，从而及时进行治疗和干预;其传输成功率高达97.9%。
[关键词]远程监测;双腔起搏器;心房颤动
中图分类号：R541.6 文献标识码：A 文章编号：1009-816x（2019）05-0483-03
doi：10.3969/j.issn.1009-816x.2019.05.033
心房颤动是临床最常见的心律失常，发作时患者可出现心悸、头晕、胸闷等症状，但临床上很多患者没有症状，称为无症状性心房颤动。心房颤动一旦发生，无论是否合并症状，均会增加心力衰竭、栓塞及心肌病等风险[1，2]，因此有效及时地识别心房颤动非常重要。目前双腔起搏器具有诊断和记录心律失常发作功能，但这些数据只有在患者常规诊室随访或不适时主动就诊才能得到。起搏器的远程监测功能可实时、快捷、自动化地传输数据，实现了对心律失常的远程随访。本文拟通过远程监测功能观察不同起搏比例患者心房颤动发生的情况，与传统起搏器随访相比较，从而评价远程监测对无症状心房颤动识别的意义，并分析起搏器术后心房颤动发生与不同起搏比例的相关性。
1 资料與方法
1.1 一般资料：人选2016年1月至2019年3月就诊我院的病态窦房结综合征患者49例及房室传导阻滞患者49例。根据中华医学会指南具有永久性心脏起搏器植入适应证，既往无明确心房颤动发作证据，超声心动图提示左心室射血分数≥50%，纽约心功能分级Ⅰ～Ⅱ级。排除标准：目前正口服Ⅰ类或Ⅲ类抗心律失常药物者;既往有心脏瓣膜病病史;既往有甲状腺功能异常病史。
1.2 方法：所有患者植入具有远程监测功能的双腔起搏器，心房导线植入右心耳，心室导线植入室间隔。术后起搏方式程控为DDD，基础频率60次/min，打开自动模式转换功能，检测频率设置在160次/min，心房感知灵敏度设置在窦性心律p波高度的1/2～1/3。应用起搏器的远程监测功能，记录到所有的起搏器信息包括心房高频事件（atrial high rate episode，AHRE）及其腔内图等均每周定期传输，以邮件形式发送到本院起搏中心;同时术后1、3、6及12个月均常规门诊进行随访，随访内容包括AHRE发作日期，发作次数，每次发作持续时间，记录心房起搏比例和心室起搏比例。心房颤动发生定义为起搏器记录到自动模式转换（auto mode swtich，AMS）发生，并且心房频率≥250次/min且持续时间≥5min的AHRE。记录所有患者的一般资料、合并疾病及起搏器术后用药。
1.3 统计学处理：采用SPSS 23.0版软件进行统计学分析，计量资料用（x±s）表示，采用t检验，计数资料则用百分率表示，组间变量的比较用χ栓检验。采用多因素COX回归模型分析心房颤动与基础临床资料、起搏AHER事件的相关性，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般情况：98例患者年龄54～79岁，平均（72.51±12.03）岁，随访1～36个月，平均（10.21±9.06）月，男40例，女58例。基本临床特征见表1。2.2随访情况：经远程监测系统监测，21例（21.43%脸测到AHRE≥5分钟心房颤动，其中5例（23.81%）为无症状性心房颤动;所有监测到AHRE事件（271次）的患者中，11例（52.38%）为≥5分钟且<1小时AHRE，6例（28.57%）为≥1小时且<1天AHRE，4例（19.05%）为≥1天AHRE。以上事件均在门诊程控随访时被确认，远程监测系统发现异常事件的时间均早于门诊随访。监测到AHRE事件的21例患者，根据首次提示事件时间，使用Kaplan-Meier法绘制心房颤动发生的时间曲线，发现随着随访时间延长，心房颤动的发生率有增高趋势，见图1。
2.3 心房颤动发生相关因素分析：以起搏器植入适应证、年龄、性别、基础疾病、术后用药、心房起搏比例、心室起搏比例与DDD型为因变量，对起搏器植入术后心房颤动发生使用COX回归模型进行多因素相关性分析。分析结果提示，年龄较大及术前诊断病态窦房结综合征患者组心房起搏比高（≥40%）均与新发心房颤动呈明显相关，见表2。
3 讨论
现代心脏电子装置（cardiac implantable electronicdevices，CIED）具有各种自动诊断功能，包括心律失常的发生、导线完整性及电池状态等。传统随访时代，这些信息只能在患者到门诊程控时才能被读取;而远程监测的出现，使得信息的掌握更为及时。国外数个大型临床试验[3，4]已证实起搏器远程监测系统的临床获益，不仅可以减少患者随访次数，还能及早发现LIED相关事件和临床相关事件，尤其可以早期诊断新发心房颤动，从而及时进行治疗和干预;其传输成功率高达97.9%。