目的:分析单采自体红细胞后患者血红蛋白变化的影响因素,初步建立单采自体红细胞采集后血红蛋白变化预测模型.方法:收集本院2017年1月到2018年12月期间130例行术前单采自体红细胞择期手术患者的临床资料,分析采集前后血红蛋白变化规律及影响因素,通过机器学习算法初步建立单采自体红细胞血红蛋白变化预测模型并与理论预测模型进行比较.结果:采集300、400 ml自体红细胞组患者血红蛋白水平分别平均下降22.61±8.85和29.08±7.25 g/L.采集后血红蛋白变化值主要受采血前患者血红蛋白水平和外周血容量影响(P＜0.05).患者的性别、年龄及采血-手术间隔时间对采集后血红蛋白变化值无明显影响(P＞0.05).机器学习算法初步建立的预测模型(平均绝对误差6.27)优于理论预测模型(平均绝对误差8.11).结论:利用机器学习算法初步建立的单采自体红细胞预测模型可为更准确地评估自体红细胞的采集提供参考.