【摘 要】
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近年来,智能电网正以新一代电力网络的身份飞速发展,但在新技术应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,相关研究通常从智能电表数据和智能电
【机 构】
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南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,南京邮电大学江苏省宽带（无线通信和物联网重点实验室）
【基金项目】
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国家自然科学基金(61971235,61771258);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXXJS-044);江苏省“333高层次人才培养工程”、南京邮电大学“1311”人才计划;中国博士后科学基金(2018M630590);南京邮电大学国家自然科学基金孵化项目(NY217057,NY218058);南京邮电大学大学生创新训练计划(SZDG2018026)资助项目;江苏省通信与网络技
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近年来,智能电网正以新一代电力网络的身份飞速发展,但在新技术应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,相关研究通常从智能电表数据和智能电表身份两个方面进行隐私保护。文中提出一种基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合方案,该方案利用云雾合作的多级聚合模型和同态加密算法,对智能电表实时数据进行多层隐私保护。实时数据在智能电表端通过加密获得第一层隐私保护,在雾端进行细粒度聚合获得第二层隐私保护,实现了整个网络数据传输与处理的机密性和隐私性。雾级聚合数据在云节点作为系数嵌入符合霍纳规
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