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目的:基于3D U-net提出一种自动分割模型,评估其自动分割效率和几何学精度,探讨其应用于临床的可行性。方法:选择58例鼻咽癌患者的CT定位图像,由1名有经验的放疗医师根据ICRU 83号报告以及中国鼻咽癌协作组调强放疗靶区和危及器官勾画共识手工勾画眼球、晶体、视交叉、视神经、垂体、颞叶、脑干、脊髓、腮腺、内耳、喉、下颌骨、下颌关节等危及器官,并将勾画好的数据传输至连心智能放疗云平台进行训练,深度学习后建立鼻咽癌危及器官自动分割数据库。另选取10例鼻咽癌患者作为测试组,分别采用自动分割和手工勾画方法勾画